Skip to main content
academy@aiat.or.th

Course Outline

Fundamental Level

Basic Level for beginners

+
1

AI Ethics [Fundamental]

อ.รัชฎา คงคะจันทร์

Prerequisite
2

Linux [Fundamental]

อาจารย์ เกรียงไกร จิระวงศ์อร่าม

Prerequisite
3

Software License [Special]

อ.เทพพิทักษ์ การุญบุญญานันท์

Prerequisite
4

Python Programming [Fundamental]

อาจารย์ อกณิฐ กวางแก้ว

Prerequisite
5

Mathematics for AI [Fundamental]

ดร.ปรัชญา บุญขวัญ

Prerequisite
6

GitHub [Fundamental]

อาจารย์ ปรานต์ปวีณ เลขวิริยะกุล

Prerequisite
Python Programming
7

Google Colab [Fundamental]

อาจารย์ นิสิต ศิริมาลย์กิจ

Prerequisite
Python Programming
8

Kaggle [Fundamental]

อาจารย์ เกรียงไกร จิระวงศ์อร่าม

Prerequisite
Python Programming
9

Introduction to Genetic Algorithms [Fundamental]

ดร. วรินทร์ วัฒนพรพรหม

Prerequisite
Python Programming
10

Predicate logic and Artificial Intelligence [Fundamental]

ดร.วรินทร์ วัฒนพรพรหม

Prerequisite
Python Programming
11

Neural Network and Deep Learning [Fundamental]

ดร.ปริญญา สงวนสัตย์

Prerequisite
Mathematics for AI
12

Data Science [Fundamental]

ดร. ฐิตาภรณ์ กนกรัตน

Prerequisite
Python Programming
13

Introduction to Data Science and Big Data [Fundamental]

ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์ และทีม

Prerequisite
Python Programming
14

Introduction to Data Visualization [Fundamental]

ดร.ณัฐพงษ์ แสงเลิศศิลปชัย

Prerequisite
Python Programming
15

Internet of Things [Fundamental]

ดร.สุรชัย ทองแก้ว, ผศ.จิโรจน์ จริตควร, ดร.ผิน ฉัตรแก้วมณี และ อ.นิมิตร ทักษวิทยาพงศ์

Prerequisite
Python Programming
16

Image Processing [Fundamental]

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

Prerequisite
Python Programming
17

Machine Learning [Fundamental]

ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช

Prerequisite
Mathematics for AI
18

Introduction to NLP [fundamental]

ดร.ศราวุธ คงยัง

Prerequisite
Python Programming
19

Robotics [Fundamental]

อาจารย์ วนายุทธ์ แสนเงิน

Prerequisite
Python Programming
20

Signal Processing [Fundamental]

ผศ.ดร. ทวีศักดิ์ ยิ่งถาวรสุข

Prerequisite
Python Programming
21

Computer Vision [Fundamental]

ดร.ปริญญา สงวนสัตย์

Prerequisite
Python Programming
22

Ensemble Method [Fundamental]

ดร.ธนพงศ์ อินทระ

Prerequisite
Mathematics for AI
23

Signal Processing for Tutorial and Workshop [Fundamental]

ผศ.ดร. ทวีศักดิ์ ยิ่งถาวรสุข

Prerequisite
Python Programming

Intermediate Level

Intermediate Level for Experienced Learners

+
1

Finance Focus on Reinforcement Learning [Intermediate]

ผศ.ดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม

2

Neural Network and Deep Learning [Intermediate]

ดร.ปริญญา สงวนสัตย์

4

Blockchain Smart Contract Tutorial and Workshop [Intermediate]

ผศ.ดร. วโรดม วีระพันธ์

Prerequisite
Python Programming
5

Data Analytics for Signal Processing [Intermediate]

ผศ.ดร. วสิศ ลิ้มประเสริฐ

Prerequisite
Data Science
6

Data Science and Statistics [Intermediate]

ดร. ชัยณรงค์ อมรบัญชรเวช

Prerequisite
Data Science
7

Stock Analysis [Intermediate]

อาจารย์นิรันดร์ ประวิทย์ธนา

Prerequisite
Data Science
8

Internet of Things [Intermediate]

ดร.สุรชัย ทองแก้ว, ผศ.จิโรจน์ จริตควร, ดร.ผิน ฉัตรแก้วมณี และ อ.นิมิตร ทักษวิทยาพงศ์

Prerequisite
Internet of Things
9

Introduction to BCI and BCI-Controlled Robot [Intermediate]

ผศ.ดร. ธีรวิทย์ วิไลประสิทธิ์พร

Prerequisite
Signal Processing
11

Motor Imagery EEG-BCI [Intermediate]

ผศ.ดร. ธีรวิทย์ วิไลประสิทธิ์พร

Prerequisite
Signal Processing
12

One-Class Classification [Intermediate]

ดร.ฐิตาภรณ์ กนกรัตน

Prerequisite
Image Processing
13

Image Processing [Intermediate]

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

Prerequisite
Image Processing
14

Image Processing and Deep Learning [Intermediate]

ผศ.ดร. นริศ หนูหอม

Prerequisite
Python Programming
15

Point Cloud [Intermediate]

ดร.เชิดศักดิ์ กิ่งก้าน

Prerequisite
Image Processing
16

Virtual Influencer [Intermediate]

ดร. เชิดศักดิ์ กิ่งก้าน

Prerequisite
Computer Vision
17

Advanced Mathematics for AI [Intermediate]

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

Prerequisite
Mathematics for AI
18

Advanced to Classical Machine Learning [intermediate]

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

Prerequisite
Machine Learning
19

Ensemble Methods [Intermediate]

ดร.ธนพงศ์ อินทระ

Prerequisite
Ensemble Method
20

Stock Manipulation using RNN [Intermediate]

รศ.ดร.พจน์ ตั้งงามจิตต์

Prerequisite
Data Science
21

Machine Translation [Intermediate]

ดร.เทพชัย ทรัพย์นิธิ และ ดร.พีรเชษฐ ปอแก้ว

Prerequisite
Introduction to NLP
22

Machine Translation for Tranformer [Intermediate]

ผศ.ดร. ชาญยศ ปลื้มปิติวิริยะเวช

Prerequisite
Introduction to NLP
23

Machine Translation workshop [Intermediate]

อาจารย์ รัฐภูมิ เกียรติวีระศักดิ์ และทีม

Prerequisite
Introduction to NLP
24

Natural Language Processing (Automata) [Intermediate]

ดร.ปรัชญา บุญขวัญ

Prerequisite
Introduction to NLP
25

Natural Language Processing (Text Processing) [Intermediate]

ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร

Prerequisite
Introduction to NLP
26

Natural Language Processing [Intermediate]

ศ.ดร. ธนารักษ์ ธีระมั่นคง

Prerequisite
Introduction to NLP
27

NLP Applications and Ideation [Intermediate]

ผศ.ดร. ณัฐพงศ์ ทองเทพ

Prerequisite
Introduction to NLP
28

NLP for Law [Intermediate]

ดร. ชิดชนก เทพสุนทร

Prerequisite
Introduction to NLP
29

Web Scraping and Document Classification [Intermediate]

ดร. ณัฐพงษ์ แสงเลิศศิลปชัย และ อ.ชัยภูมิ ศิริพันธ์พรชนะ

Prerequisite
Introduction to NLP
30

Word2Vec [Intermediate]

ดร. ปรัชญา บุญขวัญ

Prerequisite
Introduction to NLP
32

Kaggle Tutorial and Workshop [Intermediate ]

อาจารย์เกรียงไกร จิระวงศ์อร่าม

Prerequisite
Kaggle
33

Introduction to Deployment [Intermediate]

ผศ.ดร.ธรรณพ อารีพรรค

Prerequisite
Linux
34

Introduction to Docker [Intermediate]

ดร.กานต์ ยงศิริวิทย์

Prerequisite
Linux
35

Microservices and Docker Compose [Intermediate]

อ.ชาญชัย จันฤาชัย

Prerequisite
Linux
36

Robot Kinematics [Intermediate]

อาจารย์ รณพีร์ ชัยเชาวรัตน์

Prerequisite
Robotics
Prerequisite
Signal Processing
38

Automatic Speech Recognition [Intermediate]

ดร.ขวัญชีวา แตงไทย และ อ.ณัฐพงษ์ เครือภักดี

Prerequisite
Hidden Markov Model
39

Internet of Things and Robotics [Intermediate]

ดร. สุรชัย ทองแก้ว

Prerequisite
Internet of Things
40

Internet of Things and Robotics [Intermediate]

ดร. สุรชัย ทองแก้ว

Prerequisite
Internet of Things
41

Machine Translation and The BERT Family [Intermediate]

ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช

Prerequisite
Machine Translation
42

Stock Analysis : Portfolio Optimization [Intermediate]

ผศ.ดร. ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม

Prerequisite
Data Science
44

Introduction to Point Cloud (2D to 3D Reconstruction) [Intermediate]

ดร.เชิดศักดิ์ กิ่งก้าน

Prerequisite
Point Cloud
46

Principal Component Analysis (PCA) [Intermediate]

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

Prerequisite
47

Advanced Natural Language Processing [Intermediate]

ดร. ปรัชญา บุญขวัญ

Prerequisite
Introduction to NLP
48

Advanced NLP for Tutorial and Workshop [Intermediate]

ดร. ปรัชญา บุญขวัญ

Prerequisite
Introduction to NLP
Prerequisite
50

Hidden Markov Model [Intermediate]

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต

Prerequisite

SS4 MOOC

Special Courses for Super AI

+
1

Basic of Data Science

ศักย์ศรณ์ เรืองฐานุศักดิ์ (Super AI SS2)

Prerequisite
2

Basic Math for AI

ศรณย์เศรษฐ์ โสกันธิกา (Super AI SS3)

Prerequisite
3

Basic of Python Programming

สัตยา สิงห์กุล (Super AI SS1)

Prerequisite
4

Tree Based models (Theory Based)

พิภพ พุฒิไพโรจน์ (Super AI SS1)

Prerequisite
5

Basic of IoT

อมร พันธุรัตน์ (Super AI SS2)

Prerequisite
6

Kaggle and Hackathon

สุกัญญา ชินวิชา

Prerequisite
7

Introduction to Linux and Basic Shell Script

ดร. เพชร อิ่มทองคำ (KKU)

Prerequisite
8

Basic of Signal Processing

กรวิชญ์ สังข์แก้ว (Super AI SS2)

Prerequisite
9

Knowledge Graph

ดร. อัครวุฒิ ตาคม

Prerequisite
10

Dashboard Design

นุชรี ทองทั้งวงศ์ (Super AI SS3)

Prerequisite
11

Internet of Things workshop 1

อาจารย์ อดุลย์ นันทะแก้ว

Prerequisite
12

Internet of Things workshop 2

อาจารย์ อดุลย์ นันทะแก้ว

Prerequisite
13

Basic of Image Processing

ปรานต์ปวีณ เลขวิริยะกุล (Super AI SS1)

Prerequisite
14

Image Processing

ดร. ไอศูรย์ กาญจนสุรัตน์ (KKU)

Prerequisite
15

Image Classification

ดร.อังศุมาลี สุทธภักติ (BUU)

Prerequisite
16

Essential Knowledge for AI Development

ธีรภัทร เนียมหอม

Prerequisite
17

Design and Creativity Skill

คุณ สิบแสน สุขสุขะโน และคุณ วิศรุต เกียรติบุญศรี

Prerequisite
18

Basic of Machine Learning and Deep Learning

ภูมิภพ สุวรรณาภิชาติ

Prerequisite
19

Basic of Natural Language Processing

นรภัทร บุพโพดม (Super AI SS2)

Prerequisite
20

Data Preprocessing for NLP

ชวกร เพียรทำ (Super AI SS2)

Prerequisite
21

CiraCore Workshop

รศ.ดร. ศิริเดช บุญแสง

Prerequisite
22

Camp Opening & Huawei Cloud Workshop

อ. เกรียงไกร จิระวงศ์อร่าม

Prerequisite
23

Introduction to API

อ. ชาญชัย จันฤาชัย

Prerequisite
24

Introduction to robotics

ธนวินท์ กรไกรวี (Super AI SS3)

Prerequisite
25

Robotics workshop 1

ผศ.ดร. ณรงค์เดช กีรติพรานนท์

Prerequisite
26

Signal Processing Workshop

สรายุทธ กรวิรัตน์ (Super AI SS2)

Prerequisite
27

Knowledge Graph Construction Workshop

ดร. อัครวุฒิ ตาคม

Prerequisite
28

Data Visualization for Big Data

ดร. ณัฐพงษ์ แสงเลิศศิลปชัย

Prerequisite
29

Big Data in Blockchain

ภวัต แสงเดือน (Super AI SS1)

Prerequisite
30

Embedded System design for Internet of Things Application

อ.จิรวัฒน์ จิตประสูตวิทย์ (KUSRC)

Prerequisite
31

Image Classification with Pytorch

ภาวิชญ์ หวังซื่อกุล (Super AI SS3)

Prerequisite
32

Agricultural Object Detection

ผศ.ดร.นริศ หนูหอม (MU)

Prerequisite
33

Images Segmentation Workshop

ดร. เจิมพิภัช เจริญปัญญาศักดิ์ (Super AI SS3)

Prerequisite
34

Object Detection Workshop

กนธี บุญมีประกอบ (Super AI SS3)

Prerequisite
35

Image Processing

ดร.ธีรสิทธิ์ อิสสรานนท์

Prerequisite
36

Image Processing for medical diagnosis

ผศ.ดร. ณัฐสุดา เกาทัณฑ์ทอง

Prerequisite
37

Image Processing Workshop

ดร. ศรณ์ ศุขสาตร

Prerequisite
38

Introduction to Geo Informatic and GeoAI

ดร. ศรันย์ อภิชนตระกูล (KKU)

Prerequisite
39

Introduction to Cybersecurity

ตรีภพ วิศาลวณิชธัญ

Prerequisite
40

Show and Share from Coach Team

อ. วิรัต ชินนันท์

Prerequisite
42

AI in Synchrotron Radiation & Particle Accelerators (March 14, 2022: Evening)

ดร. เริงรุจ รุจนะไกรกานต์

Prerequisite
43

Light Pollution Map with Google Earth Engine

อ. ชัยภูมิ ศิริพันธ์พรชนะ

Prerequisite
44

Neural Networks and Deep Learning using TensorFlow

ดร.ไพรสันต์ ผดุงเวียง (KKU)

Prerequisite
45

Classification, Anomaly Detection and Recommendation Systems

ผศ.วัชรพัฐ เมตตานันท (KUSRC)

Prerequisite
46

Deep Learning in Remote Sensing (Lecture and Workshop)

ผศ.ดร. ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม

Prerequisite
47

Introduction to Quantum Machine Learning on Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) Computer

รศ.ดร.สรรพวรรธน์ กันตะบุตร (CMU)

Prerequisite
48

NLP with Python: Knowledge Graph

ปรินทพัฒน์ เพ็งพันธุ (Super AI SS3)

Prerequisite
49

Transformers Text Classification

จรัณณ์ วรรณธนวิจารณ์ (Super AI SS3)

Prerequisite
50

Neural Speech synthesis

ดร. พงษ์ศธร จันทร์ยอย (KKU)

Prerequisite
52

Ontology

ดร. อัครวุฒิ ตาคม

Prerequisite
53

Show and Share from Coach Team (ดร.วิภาส)

ดร. วิภาส สุตันตยาวลี

Prerequisite
54

NLP Workshop

ดร. ปรัชญา บุญขวัญ

Prerequisite
55

NLP Workshop (MT-Linebot)

ดร. พีรเชษฐ์ ปอแก้ว

Prerequisite
56

Bert for QA Workshop

ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร

Prerequisite
57

NLP for ChatGPT Workshop

ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร

Prerequisite
58

Cloud Native Application

ศิวเวศวร์ วงษ์เจริญ (NU)

Prerequisite
59

Signal processing (March 6, 2022: Afternoon)

เจษฎา กาญจนะ

Prerequisite
Prerequisite