5.00(1)

Stock Manipulation using RNN [Intermediate]

SA

by Super AI Engineer Course
Course level: Intermediate
Share:

Categories Machine Learning
Duration 01h 20m 21s
Total Enrolled 22643
Last Update October 24, 2021

Description

อาจารย์ผู้สอน

รศ.ดร.พจน์ ตั้งงามจิตต์

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

*** วิชานี้สงวนสิทธิ์เฉพาะผู้สมัครเข้าร่วมโครงการ Super AI Engineer เท่านั้น

สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถ Start Course ได้ในวันที่ 10 ตุลาคม 2564 เป็นต้นไป

What Will I Learn?

องค์ความรู้เชิงลึกด้าน RNN

Topics for this course

10 Lessons01h 20m 21s

Introduction to Stock Manipulation using RNN

EP.1 – Introduction RNN, Sliding Window and Fully Connected00:08:51

EP.2 – RNN, Type of RNN and Applications00:09:16

EP.3 – Backpropagation Through Time (BPTT) and Long Short Term Memory (LSTM)00:09:45

EP.4 – Activity : Understand how RNN works?00:09:02

EP.5 – Word2Vec Model, Language Translation and Problem00:09:50

EP.6 – Attention Mechanism (Self-Attention)00:06:09

EP.7 – Transformer00:10:01

EP.8 – Layering00:05:58

EP.9 – Detection of Stock Manipulation00:04:29

EP.10 – Machine Learning for Manipulation Detection00:07:04

About the instructors

Super AI Engineer Course

4.78 (200 ratings)

73 Courses

1102883 students

Student Feedback

5.0

Total 1 Ratings

1 rating

0 rating

Chawalit

2 years ago

มีโอกาสจะลองทำเครื่องมือมาใช้งาน ขอบคุณสำหรับเนื้อหาครับ

Free

Target Audience

บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์