• academy@aiat.or.th
Find a Courses
5.00(2)

Neural Network and Deep Learning [Intermediate]

  • Categories Deep Learning
  • Duration 04h 11m 56s
  • Total Enrolled 16059
  • Last Update October 24, 2021

Description

อาจารย์ผู้สอน

ดร.ปริญญา สงวนสัตย์
สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์

*** วิชานี้สงวนสิทธิ์เฉพาะผู้สมัครเข้าร่วมโครงการ Super AI Engineer เท่านั้น

โดยมีเนื้อหาต่อเนื่องจากหลักสูตร Fundamental Level (ควรศึกษาในวิชา Neural Network and Deep Learning พื้นฐานก่อน)

สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer  สามารถ Start Course ได้ในวันที่ 10 ตุลาคม 2564 เป็นต้นไป

What Will I Learn?

  • องค์ความรู้เชิงลึกด้าน Deep Learning

Topics for this course

20 Lessons04h 11m 56s

Deep Learning Methods for AI

EP.1 – Transfer learning : VGG16 Option 100:17:49
EP.2 – Transfer learning : VGG16 Option 200:08:09
EP.3 – Autoencoder00:17:39
EP.4 – Autoencoder : Feature Extraction and Encoder00:08:28
EP.5 – Autoencoder : Reconstructor and Combine Feature00:07:20
EP.6 – Question and Answer00:03:06
EP.7 – Autoencoder : Convolutional Neural Network (CNN), UpSampling 2D and Denoising00:19:37
EP.8 – Semantic Segmentation (SegNet) Batch Normalization00:11:53
EP.9 – Lung Segmentation (SegNet)00:10:52
EP.10 – U-Net and Dropout00:08:44
EP.11 – Question and Answer00:06:25
EP.12 – Residual Neural Network (ResNet)00:15:35
EP.13 – CIFAR – 10 (Datasets)00:12:04
EP.14 – Traditional Generative Adversarial Networks (GANs)00:30:22
EP.15 – Super Resolution GAN (SRGAN)00:29:25
EP.16 – Audio (STFT, MFCC) and Example of Audio Recognition using CNN00:05:31
EP.17 – Time series, Simple NN and Example of Stock Prediction00:03:24
EP.18 – Feature Extraction (Text) : Word2Vec, RNN and LSTM00:19:54
EP.19 – Colab Example : Audio, Time Series and Text00:09:02
EP.20 – Q and A : การประยุกต์ใช้ Signal กับ GANs และ การประยุกต์ใช้ Multi-tail ใน Stock00:04:15

About the instructors

SA

Super AI Engineer Course

4.80 (183 ratings)

73 Courses

705370 students

Student Feedback

5.0

Total 2 Ratings

5
2 ratings
4
0 rating
3
0 rating
2
0 rating
1
0 rating
3ศ

สอนดีมากครับ

ขอบคุณมากครับ สอนได้ละเอียดมากครับ

Free

Tags

Intermediate (Super AI - Only Super AI Engineer) Super AI Engineer

Target Audience

  • บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
0