5.00(6)

Neural Network and Deep Learning [Fundamental]

SA

by Super AI Engineer Course
Course level: Beginner
Share:

Categories Deep Learning
Duration 04h 21m 07s
Total Enrolled 1663
Last Update September 30, 2021

Description

อาจารย์ผู้สอน

ดร.ปริญญา สงวนสัตย์
สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Super AI Engineer

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนวิชานี้ กรุณากดปุ่ม Enroll Now

*** สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถใช้บัญชีเดียวกัน เพื่อ Enroll ได้

What Will I Learn?

องค์ความรู้พื้นฐานด้าน Deep Learning

Topics for this course

24 Lessons04h 21m 07s

Introduction to TensorFlow

EP.1 Introduction to TensorFlow00:10:11

Overview of Neural Networks

Loss Function

Back Propagation

Activation Functions

Tensor Operations

Linear and Nonlinear Regression

Deep Learning and MNIST Dataset

EP.14 Deep learning00:03:36

EP.15 MNIST Dataset00:18:53

EP.16 One-Hot Encoder and Muti-Layer Perceptron00:14:36

EP.17 2D Discrete Cross-correlation00:03:38

EP.18 Convolutional Neural Network (CNN)00:13:08

EP.19 2D Convolutional layer00:03:39

EP.20 The First CNN : LeNet5 part 100:11:09

EP.21 Q and A คำถาม Dense กับ Convolution00:08:18

EP.22 The First CNN : LeNet5 part 200:20:43

EP.23 Transfer Learning and Example Transfer Learning00:16:19

EP.24 Deeper Network : VGG, Adam and Example VGG1600:16:51

About the instructors

Super AI Engineer Course

4.80 (182 ratings)

73 Courses

704177 students

Student Feedback

5.0

Total 6 Ratings

6 ratings

0 rating

3ศ

300447 ศรณย์เศรษฐ์

2 months ago

สอนดีมากครับ

Nisit Pukrongta

1 year ago

อาจารย์สอนสนุกไม่น่าเบื่อครับ ติดตตามอาจารย์มาตั้งแต่ AI บ้านๆและ หนังสือ AI สร้างได้ด้วย Machine Learning

Wasinee Rattapasakorn

1 year ago

ชอบสไตล์การสอนของอ. มากๆ ค่ะ ชอบตรงที่บรรยายเนื้อหาสลับกับรันโค้ดให้เห็นผลลัพธ์เองเลย ฟังเพลินเลยค่ะ

varanchai yingkhamnueng

1 year ago

ผมชอบสไตล์การสอนครับ เนื้อหาแน่นดี

Parntep Phiwdamnin

1 year ago

ขอบคุณอาจารย์มากๆ ครับ ผมชอบสไตล์การสอนของอาจารย์มากเลยครับ เข้าใจง่าย และไม่น่าเบื่อ แต่ผมมือใหม่ อาจจะเก็บรายละเอียดได้ไม่หมดนะครับ 555

Chawalit

1 year ago

สอนได้ละเอียด อธิบายให้เข้าใจได้ดีครับ

Free

Target Audience

บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์

Neural Network and Deep Learning [Fundamental]

Description

What Will I Learn?

Topics for this course

Introduction to TensorFlow

EP.1 Introduction to TensorFlow00:10:11

Overview of Neural Networks

EP.2 Artificial Neural Network and Introduction to Perceptron00:14:24

EP.3 Overview : Neural Network code00:09:11

Loss Function

EP.4 Perceptron with TensorFlow and Mean Square Error (MSE)00:10:30

EP.5 Stochastic Gradient Descent (SGD)00:10:03

EP.6 Nonlinear Problem and Multi-Layer with perceptron00:09:47

Back Propagation

EP.7 Back propagation00:07:36

Activation Functions

EP.8 Activation Functions00:10:04

Tensor Operations

EP.9 Tensor Operations00:07:14

EP.10 Automatic Differentiation00:10:42

Linear and Nonlinear Regression

EP.11 Linear Regression00:18:31

EP.12 Nonlinear Regression00:05:12

EP.13 Gradient Tapes with Class 1 and Class 200:07:02

Deep Learning and MNIST Dataset

EP.14 Deep learning00:03:36

EP.15 MNIST Dataset00:18:53

EP.16 One-Hot Encoder and Muti-Layer Perceptron00:14:36

EP.17 2D Discrete Cross-correlation00:03:38

EP.18 Convolutional Neural Network (CNN)00:13:08

EP.19 2D Convolutional layer00:03:39

EP.20 The First CNN : LeNet5 part 100:11:09

EP.21 Q and A คำถาม Dense กับ Convolution00:08:18

EP.22 The First CNN : LeNet5 part 200:20:43

EP.23 Transfer Learning and Example Transfer Learning00:16:19

EP.24 Deeper Network : VGG, Adam and Example VGG1600:16:51

About the instructors

Super AI Engineer Course

Student Feedback

Login

Tags

Target Audience

Login