0(0)

Motor Imagery EEG-BCI [Intermediate]

Description

อาจารย์ผู้สอน

ผศ.ดร. ธีรวิทย์ วิไลประสิทธิ์พร

สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC)


หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Super AI Engineer

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนวิชานี้ กรุณากดปุ่ม Enroll Now

*** สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถใช้บัญชีเดียวกัน เพื่อ Enroll ได้

What Will I Learn?

  • องค์ความรู้พื้นฐานด้าน Internet of Things และ Robotics

Topics for this course

10 Lessons01h 48m 54s

Motor Imagery EEG-BCI

EP 02 – General MI-BCI Framework00:09:15
EP 03 – EEG-Based MI Classification_Benchmark Datasets_Common Spatial Pattern (CSP)00:10:04
EP 04 – EEG-Based MI Classification_Filter Bank Common Spatial Pattern (FBCSP)00:05:26
EP 05 – End to End Classification Model_EEGNet-8,200:06:41
EP 06 – End to End Classification Model_Deep ConvNet00:09:47
EP 07 – MIN2NET_Autoencoders_Deep Metric Learning Model00:14:25
EP 08 – MIN2NET_Hypothesis_Result00:16:18
EP 09 – Dataset00:08:43
EP 10 – Question and Answering00:19:52

About the instructors

4.80 (182 ratings)

73 Courses

704177 students

Free

Target Audience

  • บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
0