0(0)

Motor Imagery EEG-BCI [Intermediate]

SA

by Super AI Engineer Course
Course level: Intermediate
Share:

Categories Internet of Things Robotics
Duration 01h 48m 54s
Total Enrolled 19035
Last Update November 27, 2022

Description

อาจารย์ผู้สอน

ผศ.ดร. ธีรวิทย์ วิไลประสิทธิ์พร

สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC)

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Super AI Engineer

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนวิชานี้ กรุณากดปุ่ม Enroll Now

*** สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถใช้บัญชีเดียวกัน เพื่อ Enroll ได้

What Will I Learn?

องค์ความรู้พื้นฐานด้าน Internet of Things และ Robotics

Topics for this course

10 Lessons01h 48m 54s

Motor Imagery EEG-BCI

EP 01 – Introduction to Motor Imagery-based EEG and Characteristic of MI00:08:23

EP 02 – General MI-BCI Framework00:09:15

EP 03 – EEG-Based MI Classification_Benchmark Datasets_Common Spatial Pattern (CSP)00:10:04

EP 04 – EEG-Based MI Classification_Filter Bank Common Spatial Pattern (FBCSP)00:05:26

EP 05 – End to End Classification Model_EEGNet-8,200:06:41

EP 06 – End to End Classification Model_Deep ConvNet00:09:47

EP 07 – MIN2NET_Autoencoders_Deep Metric Learning Model00:14:25

EP 08 – MIN2NET_Hypothesis_Result00:16:18

EP 09 – Dataset00:08:43

EP 10 – Question and Answering00:19:52

About the instructors

Super AI Engineer Course

4.78 (200 ratings)

73 Courses

1102883 students

Free

Tags

Intermediate (Super AI - Only Super AI Engineer)

Target Audience

บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์