5.00(1)

Machine Learning [Fundamental]

  • Categories Machine Learning
  • Duration 05h 25m 36s
  • Total Enrolled 161
  • Last Update September 15, 2021

Description

อาจารย์ผู้สอน

ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย


หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Super AI Engineer

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนวิชานี้ กรุณากดปุ่ม Enroll Now

*** สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถใช้บัญชีเดียวกัน เพื่อ Enroll ได้

What Will I Learn?

  • องค์ความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning

Topics for this course

29 Lessons05h 25m 36s

Introduction of Machine Learning

Pre-Machine Learning : Rule-base

Supervised Learning, Unsupervised Learning

Evaluation, Lebelling, Matrics and Error

Question and Answering : Blue Score

Linear Regression: Loss Function

Question and Answering : Hyperparameter

K-means Clustering and KNN Classification

Centroid for Cosine Similarity

Selecting-K, Variance and Hierarchical Clustering

Question and Answering: K-Clustering

Other Model

Improving the Model

Question and Answering: Selection/Improve Model

About the instructors

5.00 (25 ratings)

12 Courses

2141 students

Student Feedback

5.0

Total 1 Ratings

5
1 rating
4
0 rating
3
0 rating
2
0 rating
1
0 rating

เนื้อหาระเอียดมาก สอนให้เข้าใจง่ายดีครับ

Free

Target Audience

  • บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
0