4.00(1)

Introduction to Genetic Algorithms [Fundamental]

  • Categories Algorithms
  • Duration 03h 59s
  • Total Enrolled 237
  • Last Update November 9, 2022

Description

อาจารย์ผู้สอน

ดร. วรินทร์ วัฒนพรพรหม

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี


หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Super AI Engineer

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนวิชานี้ กรุณากดปุ่ม Enroll Now

*** สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถใช้บัญชีเดียวกัน เพื่อ Enroll ได้

What Will I Learn?

  • องค์ความรู้พื้นฐานด้าน Classical Learning, Deep Learning and Algorithms

Topics for this course

16 Lessons03h 59s

Introduction to Genetic Algorithms

EP.2 – Evolutionary Computation (EC)00:04:09
EP.3 – The History of Genetic Algorithms00:10:25
EP.4 – Evolutionary Theory (Part 1)00:15:40
EP.5 – Evolutionary Theory (Part 2)00:05:34
EP.6 – Why does the Genetic Algorithm Work00:05:18
EP.7 – Why Bother with Theory00:13:49
EP.8 – Genetics Algorithms Decomposition00:16:20
EP.9 – Parent Selection00:11:46
EP.10 – Genetic Operator (Part 1)00:11:10
EP.11 – Genetic Operator (Part 2)00:28:43
EP.12 – Mutation and Replacement00:10:35
EP.13 – Effects of Control Parameters00:05:37
EP.14 – Genetic Algorithms Demo and Summary00:11:26
EP.15 – Pymoo00:07:32
EP.16 – HeuristicLab Optimizer00:13:57

About the instructors

4.80 (182 ratings)

73 Courses

704177 students

Student Feedback

4.0

Total 1 Ratings

5
0 rating
4
1 rating
3
0 rating
2
0 rating
1
0 rating

สอนสนุกดีครับ เปิดโลกหลายอย่างเลย แต่ต้องมีความรู้พื้นฐานด้าน algorithm มาบ้าง กับบางพาร์ทรู้สึกสอนเร็วไปนิดครับ

Free

Target Audience

  • บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
0