4.67(6)

Ensemble Method [Fundamental]

  • Categories Machine Learning
  • Duration 14m 48s
  • Total Enrolled 925
  • Last Update October 26, 2021

Description

อาจารย์ผู้สอน

ดร.ธนพงศ์ อินทระ
มหาวิทยาลัยขอนแก่น


หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Super AI Engineer

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนวิชานี้ กรุณากดปุ่ม Enroll Now

*** สำหรับผู้ที่สมัครโครงการ Super AI Engineer สามารถใช้บัญชีเดียวกัน เพื่อ Enroll ได้

What Will I Learn?

  • องค์ความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning

Topics for this course

4 Lessons14m 48s

Introduction to Ensemble Method

Bagging Method

Decision Tree and Random Forest

Splitting Strategy

About the instructors

4.78 (155 ratings)

39 Courses

171286 students

Student Feedback

4.7

Total 6 Ratings

5
5 ratings
4
0 rating
3
1 rating
2
0 rating
1
0 rating

ขอบพระคุณท่านอาจารย์เป็นอย่างสูงถ่ายทอดได้ดีมาก ทำให้เข้าใจง่ายและรวดเร็ว แต่เสียดายมากลิงค์ที่แจ้งไว้ในสไลด์เข้าไม่ได้เลยสักลิงค์ค่ะ

สำหรับผู้เริ่มต้นเรียน คิดว่าคำอธิบายน้อยเกินไป ทำให้ยังเรียนไม่เข้าใจและยังมองภาพในบางหัวข้อไม่ออกเท่าไรค่ะ ถ้ามีการอธิบายมากขึ้นน่าจะเข้าใจมากขึ้นค่ะ

เนื้อหาค่อนข้างสั้นเกินไปเลยอาจจะทำให้มองไม่เห็นภาพชัดเจนครับ แต่อาจารย์บรรยายได้ดีครับ

ค่อนข้างสั้นมากๆ เลยค่ะ เหมือนจะสอนไปแค่วิธีเดียวคือ Bagging แล้วขาดอีก 2 วิธี คือ Boosting กับ Stacking คิดว่าน่าจะต้องโหลดตัว Slide มาตามอ่านตรง Further Reading เพิ่มเติมค่ะ

สั้นมากเลยครับ คาดว่าต้องการจะให้รู้จักแค่ concept พื้นฐานใช่ไหมครับ :)

ขอบคุณครับ ทำให้เข้าใจ การรวม Model มากขึ้นครับ

Free

Target Audience

  • บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือผู้ที่ต้องการทบทวนองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
0